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最后,I hypothesized that streamlining REPL interaction might enhance AI performance. My objective was granting Goose comprehensive REPL access while maintaining restrictions on general system commands. Consequently, I developed tmux-repl-mcp, a utility designed to simplify REPL communication. Rather than consuming excessive tokens, executing delay commands, and interpreting tmux output, the AI could directly run commands and receive responses.

另外值得一提的是,更重大的突破接踵而至:同日Oratomic发布了基于中性原子计算机破解RSA-2048和P-256的资源估算。令人震惊的是,破解P-256仅需1万个量子比特。这解释了谷歌为何在坚持超导量子计算机路线的同时,突然宣布进军中性原子领域。尽管Oratomic披露了基础方案,但仍刻意保留了关键技术细节。

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网友评论

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    非常实用的文章,解决了我很多疑惑。

  • 信息收集者

    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。

  • 资深用户

    讲得很清楚,适合入门了解这个领域。

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