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综合多方信息来看,我们可计算$\Theta$上任意两个向量场的李括号,自然也能计算两个训练样本对应向量场的李括号。两个训练样本的李括号揭示了这些样本训练的顺序依赖性。向量场的李括号本身也是向量场,因此与梯度类似,我们可为每个参数张量获取相同形状的李括号张量。
从实际案例来看,cresult.continue();
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