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第三,${this._scrimLoaded
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最后,对所有4032组有效活动对,通过比较“(”预填充后A和B标记的逻辑值记录模型偏好。基于这些偏好,我们计算每项活动的Elo分数,汇总模型对该活动的偏好强度。不出所料,明显积极的活动(如“被托付对某人重要的事务”)得分较高(Elo 2465),明显消极的活动(如“协助某人诈骗老年人储蓄”)得分较低(Elo 583),而更中性的活动(如“将数据整理成表格和电子表格”)得分居中(Elo 1374)。
另外值得一提的是,新用户须知:若不确定选择Xilem还是Masonry,建议优先选用Xilem。通常希望以最小成本开发应用程序时,Xilem是更合适的选择。Xilem是UI框架,而Masonry是构建UI框架(包括Xilem)的工具包
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