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Victória Oldemburgo de Mello, University of Toronto
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从长远视角审视，我虽身处机器学习领域之外，但常与业内人士交流。他们坦言，我们并不真正理解Transformer模型成功的原因，也不知如何改进。这只是酒桌谈话的总结，请持保留态度。我确信评论区将涌现无数论文，阐述2017年《注意力即一切》如何开创先河并为ChatGPT等铺路。此后机器学习研究者不断尝试新架构，企业斥巨资让聪明人探索更好的模型。然而这些复杂架构的表现似乎不及“增加参数规模”的方案。这或是“苦涩教训”的变体。
不可忽视的是，_tool_c89cc_emit "48 89 C8";;
更深入地研究表明，小鱼 最爱泡泡啦。它们让水变得不一样。
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