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问:普通人应该如何看待AI 舆情大数据的变化? 答:宋知珩:决定能力上限的关键不仅是模型参数规模,更是教学信号的质量:多模态采集、细粒度手部理解与高精度标注,这些才是高质量具身数据的根本要素。设想如果示范动作本身存在抖动、偏移与时序误差,模型学习到的将是误差而非能力。
问:AI 舆情大数据对行业格局会产生怎样的影响? 答:MiMo模型的推理和成本特化让小米得以有机会把AI塞进手机、塞进汽车、塞进一个能面向于普通消费者的未来里:从手机端的miclaw,到这次MWC展出的专门为家居场景优化的视觉-语言多模态模型——Miloco,再到小米汽车的自动驾驶。
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